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Aumenta tus donativos con test A/B (2/2)

Viene de... Aumenta tus donativos con test A/B (1/2)

Resumen (en píldoras) de lo que puedes leer en este artículo (partes 1 y 2)

💊 Un test A/B es una prueba estadística en la que se comparan los resultados de dos elementos casi iguales que se diferencian en una sola cosa

💊 Un test A/B debe tener suficiente significación estadística: ser fiable en cuanto a la validez de los resultados. Para eso hay unas reglas y... calculadoras

💊 Hacer test A/B es extraordinariamente importante: te juegas tus donaciones

💊 El mayor coste, con diferencia, de un test A/B, es no hacerlo

💊 Ten cuenta, también, el coste de oportunidad

💊 Lo más práctico para empezar... usar las herramientas de test de los programas de email marketing

💊 Hacer un test A/B es muy sencillo, solo tienes que seguir las indicaciones del software que uses para hacerlo (generalmente tu programa de email marketing)

💊 Puedes testarlo casi todo: colores de CTA, cantidades para pedir, asuntos con nombre o sin nombre; persona que envía; lugar de los CTA; hasta el ♾ + 1 y más allá

💊 Los test A/B, como dice la 5ª regla del fundraising, hay que repetirlos... de vez en cuando, pero con criterio

💊 Sigue unas sensatas buenas prácticas a la hora de hacer tus test A/B. Por ejemplo: sé claro y preciso en tus objetivos, a la hora de plantear el test

💊 Los test A/B no te dan resultados para escribirlos en piedra, pero sí resultados muy fiables y firmes

💊 El peor test A/B es el que no se hace

💊 Haz test A/B

Tabla de contenidos de este artículo: Aumenta tus donativos... (partes 1 y 2)

¿Cómo se hace un test A/B?


Pues, en cada caso, siguiendo los pasos que te indique la herramienta/programa que uses para hacer los test (normalmente tu programa de email marketing)

Generalmente...

  1. Decide qué quieres testar
  2. Prepara las dos versiones (A/B) que probarás en el test
    1. Asegúrate (por simplificar y por hacer un A/B puro) de que hay solo una variable —diferencia— entre una versión y otra
  3. Calcula el tamaño de la muestra (las dos muestras, una para la hipótesis A y otra para la B) que necesitas para que tu test tenga significación estadística

    O... (dependiendo del método de cálculo/calculadora que elijas)...
  4. Decide el nivel de significación estadística que quieres para tu prueba, que, a su vez, determinará el tamaño de la muestra(s)
  5. Usa una calculadora de test A/B de las que hay disponibles, gratuitamente, online, para determinar los puntos 3 y4

    Necesitarás, probablemente, indicar en la calculadora:

    —Tu nivel medio de conversión
    —La diferencia mínima que esperas entre A y B para considerar el resultado
  6. En cualquier caso, lo que necesitas, inexcusablemente, es: significación estadística y tamaño de la muestra
    1. Procura que el tamaño de la muestra sea lo más pequeño posible (siempre y cuando tenga la significación estadística suficiente o la que te parece óptima)
  7. Lanza el test A/B siguiendo las instrucciones de la herramienta que uses (generalmente tu programa de email marketing)

    Después del test
  8. "Recoge" y analiza los resultados
  9. "Documenta" mínima y razonablemente el test y sus resultados y guarda esa información...
    1. Si repites el test (el mismo test) dentro de algún tiempo, lo que es una buena práctica, tendrás una referencia real del mismo y podrás tomar decisiones

Y puedes probar muchas cosas.

Aquí, debajo tienes algunos ejemplos y unas cuantas cosas más...
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